Obor Informační technologie připravuje studenty na profesní svět, kde rozhodují data, software a chytrá řešení. Studium je zaměřeno na praktické dovednosti v oblastech programování, správy sítí, databázových systémů, kybernetické bezpečnosti i moderních technologií, jako jsou umělá inteligence nebo internet věcí IoT.

Díky propojení výuky s praxí a spolupráci s firmami studenti pracují na reálných projektech, které rozvíjejí jejich odborné i týmové schopnosti. Účastní se také soutěží, kde mohou poměřit své znalosti a dovednosti s ostatními. Učí se řešit konkrétní technické úlohy, samostatně přemýšlet a chápat souvislosti mezi IT a fungováním moderní společnosti.

Naším cílem je vychovat odborníky, kteří se dokážou přizpůsobit rychlému vývoji technologií a uplatnit se v širokém spektru profesí – od správy systémů až po vývoj aplikací a moderních digitálních řešení.

Žáci si během studia osvojí znalosti a dovednosti v těchto konkrétních oblastech:

- softwarová a hardwarová řešení informačních systémů,
- programování (Python, C#) a vývoj databázových, uživatelských a webových aplikací,
- databázové technologie (SQL, NoSQL) a cloudové služby (Azure, AWS, Google Cloud),
-principy DevOps a automatizace procesů,
- aplikace umělé inteligence a strojového učení,
- základy data science, analýzy a vizualizace dat,
- kybernetická bezpečnost, testování a návrh bezpečnostních opatření,
- komunikační a síťové technologie.
Součástí vzdělávání bude rovněž rozvoj projektového myšlení, digitální etiky a týmové
spolupráce, které odpovídají potřebám moderního pracovního trhu. Výuka bude probíhat v úzké
vazbě na reálné projekty z praxe a s využitím moderního softwarového a hardwarového
vybavení školy.

Obor bude zaměřen na:

- softwarová a hardwarová řešení informačních systémů,
- aplikace umělé inteligence a strojového učení,
- práci s daty a kybernetickou ochranu,
- komunikační a síťové technologie,
- programování a vývoj databázových, uživatelských a webových aplikací.

Hlavní odlišnosti nového oboru oproti tradičním technickým IT směrům, jako je „automatizace
a robotika“, spočívají v jeho silné orientaci na digitalizaci, inteligentní systémy a datové
technologie. Oproti klasickému pojetí automatizace, které je založeno na pevném sekvenčním
řízení procesů, klade nový obor důraz na umělou inteligenci, datovou vědu a adaptivní řízení
systémů, umožňující samoučení a optimalizaci v reálném čase.

Výuka je rozšířena o témata autonomních systémů, internetu věcí (IoT), edge computingu a
cloudových platforem, které reflektují aktuální směřování průmyslu 4.0. Žáci se více věnují
softwarovému vývoji, algoritmizaci, simulacím a systémové integraci, přičemž pracují na
projektových úlohách s reálnými zadáními v interdisciplinárních týmech, kde propojují
hardware i software.

Při výuce se využívají moderní otevřené platformy a technologie, jako jsou Python,
TensorFlow, PyTorch, MQTT, Node-RED, SQL/NoSQL databáze či webová uživatelská
rozhraní, čímž se žáci učí pracovat s nástroji používanými v reálné praxi namísto uzavřených
proprietárních systémů PLC.

Uplatnění absolventů:
Absolvent oboru bude připraven navrhovat a programovat inteligentní automatizační a datové
systémy, implementovat algoritmy strojového učení, provádět analýzu a vizualizaci dat,
zajišťovat kybernetickou bezpečnost IoT sítí a cloudových služeb a podílet se na vývoji aplikací
pro prediktivní údržbu a digitální řízení výroby. Díky interdisciplinárnímu přístupu a praxi v
projektovém prostředí bude schopen efektivně spolupracovat v týmech a plynule pokračovat ve
vysokoškolském studiu v oborech automatizace, kybernetika, robotika, umělá inteligence nebo
datová věda.